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【サッカー分析講座⑧】ワールドカップ観戦を楽しむためのミニ知識　選手の「走行距離」って何？

Wed, 04 Jun 2014 05:14:47 +0000

　ただ、それ以上にサッカー文化が根付いている欧州ではサッカーの本質を理解するために、より多くの「視点」が提供されている。そこで「Soccer Magazine ZONE web」でも、ワールドカップを前にその「視点」について紹介していきたい。

　今回、取り上げるのは選手の「走行距離」に関するデータだ。「走行距離」はすでに日本でも聞き慣れた言葉ではあるが、よほど欧州サッカーの中継を見ていない限り、目にする機会が少ない。ただ、ワールドカップではその数値が報じられる機会も増えるため、そのデータの特徴を少しでも理解していれば、本線の楽しみ方も増えだろう。

　データ的には少し古くなるが海外、ドイツブンデスリーガのTop6チームを基にしたデータをQ&A形式で紹介しながら、「走行距離」について掘り下げることにする。

【Q1】1試合でゴールキーパーはどのくらい走るのか。

　ゴールキーパーの走行距離は平均で約6,000ｍ。ゴール前で相手のシュートを防ぐことが仕事であるゴールキーパーだけに、思ったより走っているなと感じる人もいるかもしれない。攻守の切り替えが早く、コンパクトな陣形で上下動を繰り返す現代サッカーでは、ゴールキーパーであってもコンパクトな陣形に参加しなければならないのである。

　高い位置を取る最終ラインの裏をしっかりカバーしコーチングすることもゴールキーパーの大事な仕事。そのためゴールラインとペナルティエリア先までの上下のランを試合中繰り返していると6,000mという距離になってしまうのである。

　このデータを紹介してくれたドイツ人がこんな話をしてくれた。

「以前、レアル・マドリードのデータを取った時にゴールキーパーが6,000m以上走った時に一人だけゴールキーパーよりも走っていないフィールドプレーヤーがいたんだよ。ところがその選手はその試合でしっかり2得点取ってしまった。その選手の名前はロナウドだ」

　かつて怪物と言われたスピードスター、ロナウドくらいになると走る量よりその瞬間を見て結果を出す「質」が素晴らしいというわけだ。

【サッカー分析講座⑥】シュートにまつわるデータ　それを紐解けばスペイン代表の強さが明らかに

Mon, 26 May 2014 05:37:34 +0000

　パスを漠然と回した結果、たまたまシュートチャンスが訪れることもあるかもしれない。だが、相手をどう崩すかという意図が分かると、ワクワクして非常に楽しい。しかし、相手DFはシュートを打たせないために、しっかり守備組織をつくって最後の最後では体を張る。だからそう簡単に楽な形でシュートは打てないものだ。

　シュートをめぐるゴール前の攻防はサッカーの醍醐味の一つだ。今回は知恵を絞り、ハードワークし、技術の粋を結集して、苦労の果てようやく辿り着くシュートというプレーのデータについて考えてみたい。シュートのデータといった時、単にシュート本数だけではない。

●決定率（得点数÷シュート数）、枠内シュート率（枠に飛んだシュート数÷総シュート）

●ペナルティエリア内（外）シュート率（ペナルティエリア内（外）からシュートした数÷総シュート）

●ワンタッチシュート比率（ワンタッチでシュートした数÷総シュート）

●マイボールになってからシュートまでのボールの移動距離、経由人数、時間等

　そのほかにも色々なデータがある。これらのシュートに関するデータからは、チーム戦術やスキル、優れたストライカーの存在が見えてくる。

【サッカー分析講座➄】“コンパクト”なサッカーが意味するもの　その裏に隠された「1・5秒」のせめぎ合い

Sun, 25 May 2014 04:11:45 +0000

　現代サッカーでは、ボールを持っている選手のスキルが非常に高いため、ボール保持者に自由にプレーさせないことが重要視されている。そのためにプレーを制限するために時間とスペースを与えないことを守備の約束事にしている。具体的には、ファーストディフェンダー（ボールに最も近い守備者）が素早いアプローチをかけることで、ボールを持った選手が簡単に前を向いたり、効果的な攻撃のための良いプレーを選択をすること、スピードに乗せることを制限する等の約束だ。

　またファーストディフェンダーがはずされてしまった場合でも次の選手が自分のマークを視野に入れながらもしっかりカバーできる距離にいることも大事だ。そのようにボールに近い守備者から次に近い守備者、その次に近い守備者……と順番にポジションを取っていくと、自然に各選手間の距離は近くなる。その適切かつ効果的な守備の陣形をコンパクトと表現している。

　実際の試合中継では、守備者が密集している状況をコンパクトと表現することが多い。しかし指導の現場では最終ラインと最前線の距離、両サイド同士の距離を厳密に決めて指導している。どの位の距離感を保つこと、つまり前から後ろの選手の距離が何mで両サイドの選手の距離が何mだったらコンパクトなのだろうか？

　よく言われているコンパクトの目安は、前後は30m～35m、左右は40m～45mだ。この大きさは、ピッチを縦に3分割した各エリアの長さ35mとペナルティエリア幅の40mというイメージだ。

　欧州のチームではその距離感の感覚をつかむために選手が腰ひもを付けて距離感を養っている。その腰ひもの距離は約15mだ。腰ひもを付けた状態で左サイドの選手が左によれば全体的に左に寄り、その選手がその状態で前に上がれば、残りの3人のディフェンスの選手は伸びないひもに引っ張られてさらに左に移動せざるを得ない。中央のディフェンダーのうち一人が前に出れば、残り3枚が自然に真中に引っ張られる。いわゆる中央に絞るという状態だ。

　伸び縮みしない腰ひもで選手同士が繋がっていれば常に約15mの距離は保たれるという単純な練習だ。仮に各選手が15mの腰ひもを付けた場合、トップの選手と最終ラインの選手の縦の距離は中盤の選手経由で30m、4人が横に並んだ時の長さを見ると45mとなり、チーム陣形がコンパクトと言われる大きさに収まることが分かる。ヨーロッパではポジショニングを大事にするので一見原始的なツールを使って効果的にトレーニングしているのだろう。

【サッカー分析講座④】続・ポゼッション率が高いチームが勝つとは限らない　その理由とは

Fri, 23 May 2014 05:54:33 +0000

　この試合での京都の2得点は、前線のパウリーニョと、ディエゴによるカウンターからの得点だった。「カウンター」という言葉はボクシングなどでも使われるが、相手に打たせてその力を逆手にとる効果抜群のパンチだ。つまり攻めている時はどうしても守備の意識が希薄となる。その構造的な弱点をうまく使った戦術だ。この年、J1の中でも2番目にポゼッション率の高かったマリノスに対して下から4番目に低い京都はカウンターというスタイルで戦い勝利したわけだ。「カウンター」を戦術とするには、ボクシングのカウンターパンチに相当する飛び道具と、守り切るタフさ、そして守備技術が重要だ。決定力の高いフォワードと、堅固な守備を併せ持つことがカウンターを行うためには必要だという事だ。

　一方でポゼッション率を高めるためには、ピッチ上の11人全員の足元のスキルに加え、状況に応じたポジショニングが求められる。そういった選手をそろえるには、それなりのバジェットが必要で、そのスタイルを確立するためには時間もかかる。実際、多くのクラブがバルセロナやスペイン代表のような華麗なパスサッカーを目指しながらなかなか実現できていない。

　その反面、スピードがあり、シュートがうまいストライカーさえいれば、あとは守備を組織することで可能なカウンターは資金や人材が不足しているチームには採用しやすい。そして、カウンターという戦術は相手にボールを保持させ、それを奪って素早く相手ゴールに目指すので必然的にポゼッション率が低くなるが、あくまでも結果論であり、必ずしも力の差ではない。

【サッカー分析講座③】ポゼッション率が高いチームが勝つとは限らない

Thu, 22 May 2014 00:23:15 +0000

　最近の海外のサッカー中継や新聞、雑誌でポゼッション率というデータについて語られていることに気が付いただろうか。

「ポゼッション＝ Possession」というのは所有、占有という意味だ。サッカーの試合でポゼッション率と言えば、それぞれのチームが試合中にボールを保持している割合を示す。保持している「時間」で見る場合と「プレー回数」の場合があるが、数値的にはほぼ同じだ。

　そのデータは簡単なシステム（場合によってはストップウォッチ）で計測する。例えばAチーム対Bチームの試合を行う場合、Aがボールを保持している時は右手に持つボタンを押す。同じAチームの選手がキープしている限りはそのままだが、ボールが相手チームに移った瞬間、左手に持つBチーム用のボタンを押す。こうして取ったデータを15分毎、前後半毎、あるいは試合毎に割合で示したものがポゼッション率だ。

　50％対50％であれば、双方のチームが同じ時間だけボールを保持していたことになるわけだが、60％対40％になった場合、それぞれのチームで見ると一方が10％ポゼッション率が増え、もう一方が10％減少するわけだが、合わせて20％の差となると試合を行っている方はかなり力の差を感じるものだ。90分のゲームにおいて片方が90分×60％＝54分ボールを支配し、もう一つのチームが残りの36分、つまり18分間多くチャンスを作る可能性が多いということを示す。

　実際のプレー時間はアクチュアルタイムと呼ばれ、別の指標があるがそれは別の機会に紹介したい。18分間長くボールを持っていれば、それだけチャンスも多くピンチになる可能性も低いはずなのでポゼッション率が高いチームが勝つ確率が高いと思う人が多いはずだ。しかし、ポゼッション率が高いチームが必ず勝つかというと必ずしもそうではないのがサッカーの面白いところだ。

　少し古いが2009年シーズンポゼッション率の差が大きい10試合を取り出し、試合結果と比較してみた。何とポゼッション率の高いチームが2勝3敗5分けと負け越している（※表を参照）。

　最もポゼッション率に差があった第10節の横浜F・マリノス対京都サンガFCの試合のポゼッション率は67.8％:32.2％、時間にするとマリノス61分、京都29分とマリノスが倍以上長くボールをもってプレーしていたことになる。しかし試合結果は京都が2対0で勝利した。次回は一見ジャイアントキリングに見えるデータの秘密に迫ってみたいと思う。

【了】

サッカーマガジンゾーンウェブ編集部●文　text by Soccer Magazine ZONE web

【サッカー分析講座②】データに魂を宿すための方法とは　2010年欧州ＣＬ決勝戦でのポゼッション率をどう捉えるか

Wed, 21 May 2014 02:03:39 +0000

「我が社の商品のマーケットシェアは30％です」と紹介されても、その捉え方は千差万別だ。「すごいですね！」と誉める場合もあれば、「まだ圧倒的シェアというには十分ではありませんね」とはっぱをかけなければならないケースも存在する。

「私たちのサークルは女の子が40％もいるんですよ」と言われたら喜ぶべきか、それとも「男が60％もいるのか…」と残念がるのかも人それぞれだろう。また、その「私たちのサークル」がどんな競技かによっても、その比率は表情を変えていくものだ。

　例えば競争の激しい清涼飲料水で一つの商品で30％のマーケットシェアはあり得ないくらい高い数値だが、プレーヤーの少ない市場で30％の市場占有率は十分あり得る。数字の背景を知ることで、その数字の持つ解釈が可能となり、それに加えて目的が分かっていれば、その分析はより現実的になってくる。

　サッカーの話に戻そう。あるデータがある。2010年UEFAチャンピンズリーグの決勝戦、バイエルンミュンヘン対インテルとの試合ではポゼッション率が約70％：30％（バイエルン：インテル）だった。このデータを見て、バイエルンの方が強く、優れたサッカーをしていると結論付けることは間違っている。実際に2－0で勝利したのはポゼッション率がはるかに低かったインテルの方だったからだ。

　ではポゼッション率は意味が無く、低いチームの方が強いのかという解釈も正しいとは言えない。ポゼッション率は、サッカーにおけるパスを繋ぐ技術、試合を支配した力関係を示す指標ではあるがそれだけではない。70％：30％のポゼッション率で0－2という結果を分析するためには、試合の位置づけ（この場合はチャンピオンズリーグの決勝戦であるという事）、チームの順位、ホームかアウェーかという背景やチームがやろうとしているサッカーのスタイル、そして戦力までもが大きく関わってくる。つまり分析をする際、起きた現象だけを見るのではなく、周辺の背景を知っていること、あるいは事前に学んでおくことは非常に需要なステップだ。

【サッカー分析講座①】なぜ中田英寿氏はかつて日本の“エース”と呼ばれたのか　データから“答え”を導くことの難しさ

Tue, 20 May 2014 07:58:21 +0000

　2003年頃、サッカーのデータを紹介した際には、多くの関係者がこのような反応を示していた。一方で、現在はそのようなデータを目にする機会がかなり増えてきたと思うが、実際どのようなものがあるのかご存じだろうか？

「いつ」「誰が」「どこで（場所/部位）」「何をしたか」という一つ一つのアクションがデータの最小構成要素だ。ゴール数、シュート数、パス数、クロス数、クリア数……これらはピッチ上で起きた最小単位のデータを定義付けして集計したものだ。

　言うまでも無く得点したものがゴール数、得点することを意図して相手ゴールに向かってキック・ヘディングしたプレーの総数がシュート数、味方から味方にボールを渡すプレーの総数がパス数等々……。

　これらのプレーは単にその絶対数だけでなく成功率やプレーが行われたエリア毎に集計が可能だ。プロのレベルの1試合当たりのプレーの総数は2000～3000だ。1000も違うと一見曖昧に思えるかもしれないがこれが現実だ。

　ロングボールを多用するチーム、雨天でピッチコンディションが著しく悪い状況下での試合では極端にプレー数が少なくなることがある。技術の足りないチーム同士の戦いはプレー数が減り、結果的にActual time（アクチュアル・タイム）と呼ばれる実プレー時間も少なくなる。

　逆にボール回しを得意とするチーム同士の試合ではプレー数が多くなる。そういった2000～3000のプレーをチーム毎、選手毎、エリア毎、時間毎、距離毎、成功・失敗という結果毎等、様々に分類することが可能なため、データ自体の数は殆ど無限大だ。

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【サッカー分析講座⑧】ワールドカップ観戦を楽しむためのミニ知識 選手の「走行距離」って何？

【サッカー分析講座⑥】シュートにまつわるデータ それを紐解けばスペイン代表の強さが明らかに

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【サッカー分析講座④】続・ポゼッション率が高いチームが勝つとは限らない その理由とは

【サッカー分析講座③】ポゼッション率が高いチームが勝つとは限らない

【サッカー分析講座②】データに魂を宿すための方法とは 2010年欧州ＣＬ決勝戦でのポゼッション率をどう捉えるか

【サッカー分析講座①】なぜ中田英寿氏はかつて日本の“エース”と呼ばれたのか データから“答え”を導くことの難しさ

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